Værstat lanserer i dag en helt ny visualisering av temperaturstatistikk for fastlands-Norge, og gir for første gang allmennheten tilgang til grafisk visning av Meteorologisk institutt (MET) sin månedsstatistikk for fastlands-Norge.
MET publiserte 7. januar en artikkel der de viser til at 2025 har høyeste estimerte årsmiddeltemperatur for dataserien som går tilbake til 1900. I artikkelen nevner MET ikke hvordan man estimerer disse verdiene, og gir ingen statistikk som gjør at vi kan forstå verdien opp mot utviklingen de senere år.
Verdiene er estimert av Meteorologisk institutt (MET) med gridd-metoden hvor man med 191 (per november 2025) målestasjoner estimerer et geografisk gjennomsnitt for Norge som helhet. Værstat avdekket i november 2025 at MET hadde mangelfull kvalitetskontroll på stasjonsnettverket og fjernet tre svartelistede stasjoner, les mer her:
- MET korrigerer stasjonsnettverk for av beregning nasjonal temperaturstatistikk (24.11.2025)
- Registrert stasjonskvalitet (temperatur)
- Metoden for å utarbeide statistikken er dokumentert her: 04/2006 – Hanssen-Bauer I, O E Tveito og H Szewczyk-Bartnicka: Comparison of grid-based and station-based regional temperature and precipitation series
Bli medlem i Værstats nyhetsbrev og få med deg når Værstat publiserer nye saker:
Værstat finansieres utelukkende ved frivillige donasjoner. Ønsker du å bidra til flere slike saker, så kan du donere:

..eller bruk betalingslenker(Vipps, Visa eller Mastercard): 50 kr, 100 kr, 200 kr eller 500 kr.
Høyeste årsmiddeltemperatur for fastlands-Norge estimert for 2025
Først kan vi ta en kikk på utviklingen i årsmiddeltemperaturen for fastlands-Norge.

Her ser vi at årsgjennomsnittet for 2025 ble +1,48 grader over klimanormalen for perioden 1991-2020. Dette er 0,08 grader høyere enn 2020.
Vi ser at etter 13 år med relativt stabilt tiårsmiddel (i rødt) fra 2006 til 2019, så har vi hatt tre år med høyere årsmiddel enn tidligere registrert. Dette er 2020 (+1,40 grader), 2024 (+1,09 grader) og 2025 (+1,48 grader). Disse tre årene gir et hopp i tiårsmiddel.
Månedsmiddeltemperaturer for fastlands-Norge
For første gang kan allmennheten nå få tilgang til månedsestimatene for fastlands-Norge på en enkel grafisk visning.
Vi kan ta en titt på tre måneder.
Januar måned:

For januar måned ser vi har 2025 var relativt normal, med 0,2 grader over klimanormalen for 1991-2020. Dette er på nivå med tiårsmiddel siden 1995. Tiårsmiddel de siste 30 årene har ligget på nivå med toppunktet på 1930-tallet.
Fra 1940-tallet til slutten av 1980-tallet så lå januartemperaturene under gjennomsnittet for perioden 1900 til 2025.
Juli måned:

Det høyeste avviket mot klimanormal 1991-2020 gjennom 2025 så vi i juli. Det ble en av de varmeste julimånedene i dataserien for fastlands-Norge i 2025 (bak 2018 og 2014).
Det som er spesielt interessant med juli-statistikken er hvor liten variasjon det er vært i julitemperaturene for fastlands-Norge fra 1900 til 2025. Tiårstrenden ser ut til å bevege seg over og under langsiktig gjennomsnitt, og er nå på nivå med toppunktet på 1940-tallet.
September måned:

En måned der vi har sett en klar økning i temperaturene de siste årene er september. Her ser vi en relativt jevn økning i tiårsmiddel fra midten av 1990-tallet. For september 2025 estimerte MET en av de høyeste temperaturavvik mot klimanormal 1991-2020, og tiårsmiddel er nå den høyeste i dataserien som går tilbake til 1900.
Det er spesielt i overgangssesongene høst og vår vi ser den mest signifikante økningen i temperaturene i Norge.
Støtte Værstat?
Liker du innholdet i denne artikkelen, og vil lese mer om værstatistikk?
- Følg Værstat på Twitter eller meld deg på nyhetsbrev (Substack) for å bli minnet på når Værstat er ute med nytt innhold! Værstat er også på Facebook
- Ønsker du å støtte Værstat økonomisk og bidra til flere slike artikler? Gi donasjoner på Vippsnr. 64 75 94, kontonummer 9230.23.35003, les om muligheter for regelmessige bidrag.
Illustrasjonsbilde: ID 54535544 | Norway © Rudi1976 | Dreamstime.com

Thank you for your work. You do a thorough job.
Regards,
Short Wave Clouds
( https://mewe.com/shortwaveclouds/)